IBM、微软和医疗保健的未来

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IBM、微软和医疗保健的未来

医疗保健是一团糟,不仅仅是在美国.S.但在大多数国家. 在这个数据丰富的时代,一些最大的问题是缺乏互操作性和基于事实的建议. IBM和微软(Microsoft)这两家公司也在积极解决这一问题.

IBM的沃森人工智能专注于为医疗专业人员提供诊断工具,使他们能够更准确地诊断最神秘的疾病.

同时, 微软最近推出了针对医疗保健的微软云计算, 为医生和专利提供前所未有的数据访问. 两种解决方案, 使用不同的路径, 帮助改善病人的体验和结果,同时降低成本.

让我们对比一下IBM和微软这周在医疗保健方面的努力——我们将以我本周的产品结束:市场上最先进的电动摩托车.


IBM沃森与医疗保健
我所见过的用于医疗保健问题的最强大的工具之一是IBM的沃森平台. 它最初进入这个市场时就专注于这个细分市场, 我有机会和领导这项工作的医生交谈.

他讲了一个故事,讲的是他几年前遇到的一个病人,他患有一种没人能诊断出来的痛苦疾病. 那几乎持续不断的极度痛苦折磨着那个女人,在他心里引起了共鸣, 多年来,他致力于诊断和解决她的问题. 结果发现,这是一种鲜为人知的非常神秘的疾病,只有少数人听说过, 更别说诊断了.

因此,医生对当时新的沃森医疗设备进行的首批测试之一就是输入这位现已治愈的女性的症状, 看看沃森能否在可接受的时间内达到同样的结果. 几分钟内,沃森就确定了几种可能性,包括这种神秘的疾病.

尽管要进行额外的检测以确认那些被确认的疾病中哪些是真正的折磨,需要花费几天的时间, 最终的结果将是同样成功的治疗,并将患者多年的痛苦减少到只有几天, 如果没有时间.

这仍然是我听过的应用人工智能技术解决人类苦难的最有力的故事之一. It showcased IBM’s then-high priority to focus its efforts on helping people; and set a foundation for the company’s AI belief today: AIs are best as assistants to humans, 不是替代品.

微软医疗保健云
微软为医院提供的新服务是独特的,因为它解决了一个IBM也在努力解决的问题:医疗数据存储库之间缺乏集成和互操作性.

所有的努力都是为了保护健康数据的隐私, 它看起来仍然可以很容易地让坏人访问你的医疗数据,就像它对你一样, 或者你的医生. 即使是最好的人工智能也无法处理彼此无法交流或无法访问人工智能工具的数据源. 微软的医疗保健云专注于解决数据互操作性问题, 微软最新的最佳技能是什么.

几十年前,微软还不能很好地进行互操作, 欧盟委员会(European Commission)表示,它需要解决这个问题,否则将被罚款. 而微软最初反对这一努力, 它有了一个顿悟,意识到如果它是最好的互操作, 这可能是一种竞争优势, 公司完全转向了另一边. 现在微软, 比如IBM,该公司早些时候做出了类似的转变, 拥抱开源和Linux这样的概念——同时成为互操作性的拥护者.

我在自己的医疗保健中也使用类似的工具, 尽管微软在数据访问和易用性方面似乎比我使用的要好得多, 相比之下,哪个显得过时了. 但是,微软医疗保健云的致命部分并不是病人和医生使用起来多么容易, 或者为管理员设置它有多容易. 这是微软为实现数据存储库之间的无缝移动所做的巨大努力. 这个重点是让医生, 病人, 人工智能可以获得他们需要的数据,从而做出明智的建议和决定.

这一举措的另一个不同之处是:微软非常注重与志同道合的公司合作,以创造一个真正令人印象深刻的解决方案. 你看,没有一家公司的业务范围足够广,足以独自解决医疗保健问题. 但微软正在与超过55家合作伙伴合作, 和在一起, 即使是巨大的医疗问题也是可以解决的.

总结:一起更好
有趣的是,曾经存在的最有力的合作关系之一是微软和IBM之间的合作, 我们大多数人都知道,是谁发明了个人电脑. 这两家公司之所以离婚,是因为它们以错误的方式相似(双方都不喜欢分享), 在技术上也有所不同.

这两家公司都显著改变了他们的经营方式. 这两家公司现在都有大量的云工作,而且在技术上更为相似. 在文化上,他们在重要的地方是相似的. 他们现在喜欢分享,并且拥有良好的合作技能.

结果是,这个由微软驱动的新的医疗解决方案不仅得到了IBM的支持, 但也得到了业内其他许多重要参与者的支持. 通过合作, they are setting an example that the industry should recognize; because the pandemic has reminded us that if we don’t focus on healthcare, 我们的家庭, 企业, 尤其是我们的家庭, 遭受.

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